لقد كنت دائمًا من أشد المعجبين بـ تابلو لأنهم لم يفشلوا أبدًا في إثارة إعجابي من خلال تقديم ميزات جديدة ومثيرة في كل إصدار. أصدر تابلو مرة أخرى إصدارًا جديدًا بعد إجراء بحث شامل يعتمد على خبرة الأشخاص وأفكارهم والتعليقات المجمعة.
نتيجة لذلك ، يتمتع Tableau 2020.3 بميزة مثيرة فيما يتعلق بوظائف النمذجة التنبؤية ، وهي مفيدة بشكل خاص لمحترفي التحليلات المتقدمين. هناك العديد من الميزات الجديدة الأخرى التي سيقدرها الجميع – مثل عامل التشغيل IN للحسابات وتحسينات البحث في جزء البيانات وتحذيرات جودة البيانات على خادم تابلو وغير ذلك الكثير !
هنا أفضل اختياراتي من القائمة.
مشغل IN
الميزة التي طال انتظارها لعشاق SQL. عامل التشغيل IN هو بديل مختزل لوظائف OR المتعددة. باستخدام عامل التشغيل IN ، سنتمكن من إنشاء حقول حسابية موجزة بدلاً من سطور “OR” اللا نهائية.
دعنا ننظر في حالة استخدام بسيطة بافتراض أنني مهتم بمعرفة قيمة مبيعات “منتجات Apple” مقارنة بجميع المنتجات الأخرى ، يمكنني استخدام عامل التشغيل IN مع عبارة IF لتجميع المنتجات في “منتج Apple” و ” منتجات اخرى“
IF [Product Name] IN (‘Apple iPhone 5′,’Apple iPhone 5C’,’Apple iPhone 5S’)
THEN “Apple Products” ELSE “Other Products” END
وظيفة النمذجة التنبؤية
سوف تسعد الجينات التنبؤية برؤية المزيد من الميزات في وحدة التنبؤ في تابلو مع المزايا المضافة للوظائف MODEL_QUANTILE و MODEL_PERCENTILE ، تتجاوز وظيفة التنبؤ الآن تحليل خط الاتجاه الحالي. ستساعد كلتا الوظيفتين في بناء نموذج يفهم كيف يتم توزيع بياناتك حول الخط الأنسب.
MODEL_QUANTILE عبارة عن عملية حسابية للجدول تُرجع قيمة مستهدفة عند نسبة مئوية محددة ، استنادًا إلى متنبئات أخرى
MODEL_PERCENTILE هو حساب جدول يُرجع احتمالية أن تكون القيمة المتوقعة أقل من أو تساوي العلامة المرصودة، بناءً على متنبئات أخرى
تحسينات البحث في جزء البيانات
أثناء تطوير لوحات معلومات خاصة بالعمل ، نحتاج إلى إنشاء العديد من العمليات الحسابية واحتياجاتها التي ستكون بحاجة للتعديل أو إنشاء حسابات جديدة من الحسابات الحالية وفقًا لمتطلبات وحدة العمل.
من خلال ميزة تحسين البحث المضافة حديثًا ، أصبحت حياتنا أسهل بكثير من خلال البحث أو تصفية حقل معين بناءً على اسم الحقل أو نوعه أو حتى التعليقات.
استخدم قواعد البيانات الخارجية في Tableau Prep
لحظة نجاح الإعداد هنا مع إدخال القدرة على الإخراج إلى قاعدة بيانات. في جميع الإصدارات السابقة من Prep، تمكنا من الكتابة إلى ملف استخراج أو csv ، أحدث إصدار من 2020.3 يقدم القدرة على الإخراج إلى قاعدة بيانات. قواعد البيانات المدعومة حاليًا هي SQL Server ، MySQL ، PostgreSQL ، Amazon Redshift ، Snowflake ، Oracle ، Teradata.
كما هو موضح في المثال أدناه ، يمكن حفظ النتيجة من التدفق في جدول قاعدة البيانات من خطوة الإخراج عن طريق اختيار “جدول قاعدة البيانات” ، وتحديد اتصال الخادم (مع بيانات اعتماد تسجيل الدخول) ، واختيار قاعدة البيانات ثم الجدول.
والآن ، ستعمل الكتابة إلى قاعدة البيانات على تعزيز رحلة التحليلات من خلال المساعدة في حل المشكلات المتعلقة بمصادر البيانات وأمن البيانات وحوكمة البيانات
فتح أو تحميل المصنفات على الويب داخل خادم تابلو
أصبحت مشاركة عملك واستكشاف الأفكار من الآخرين أسهل. يمكنك الآن فتح مصنف تابلو أو تحميله مباشرة على الويب دون الحاجة إلى استخدام Tableau Desktop . ما عليك سوى تحديد المصنف (.twb أو .twbx) الذي تريد تحميله ونشره مباشرةً على موقعك على خادم تابلو أو عبر الإنترنت. سيتمكن المستخدمون الذين لديهم أذونات النشر المناسبة فقط من تحميل المحتوى.
تعيين تحذيرات جودة البيانات على خادم تابلو
تتيح تحذيرات جودة البيانات السماح للمستخدمين بمعرفة متى يتم وضع علامة على أصل البيانات ، سواء كان ذلك بسبب أن البيانات قيد الصيانة أو أنها قديمة أو لسبب آخر. من خلال تحذيرات جودة البيانات عالية الوضوح، لا تسمح للمستخدمين فقط بمعرفة المشكلة ولكن تتأكد من عدم تجاهلهم.
هل أنت مهتم بمعرفة المزيد عن ميزات تابلو الجديدة؟ هل أنت من مستخدمي تابلو وترغب في أن تصبح بطل تابلو؟
إذا قمت بالإجابة على الأسئلة أعلاه بـنعم ، فيرجى الاتصال بنا على training@beinex.com/ info@beinex.com و سيسعدنا أن نقوم بترتيب نسخة تجريبية من تابلو وتدريب لك ولطاقم شركتك.
Back
