يقوم إعداد البيانات يتنقيح البيانات التي تم تجمعت بشكل غير كامل، وإعادة تنظيم البيانات غير المنقحة، ودمج مختلف مجموعات البيانات لتحليلها. يجب تغيير الصفوف والأعمدة في بنية البيانات وتنظيف أنواع البيانات وقيمها. يعتمد مقدار الوقت المستغرق للحصول على الرؤى بشكل مباشر على مدى سرعة إعداد بياناتك وجودتها. يمكن تسريع العملية برمتها من خلال إدراك حجم البيانات التي تدرسها ومراقبة التعديلات التي تجريها على البيانات.
يمكن دمج البيانات وتشكيلها وتنقيحها بسرعة وبسهولة أكثر لتحليلها داخل Tableau باستخدام Tableau Prep Builder. يمكنك الحصول على بيانات عالية الجودة بسرعة وسلاسة باستخدام النهج الخطي والمرئي في إعداد بياناتك.
عند إدخال البيانات في أداة إعداد البيانات، من الأفضل دائمًا معرفة طبيعة البيانات التي تتعامل معها وما إذا كنت تبحث في مجموعة البيانات الكاملة أم مجرد مجموعة فرعية. قبل أن تبدأ في التنقيح، قد تحتاج أيضًا إلى إجراء بعض الأبحاث في البيانات. خمس خطوات ضرورية يجب أن تؤخذ في الاعتبار لإعداد البيانات. لنلق نظرة:
1. ضبط حجم عينة البيانات
لتسريع تحضير البيانات وتحسين الأداء ، ما عليك عمومًا سوى الاتصال بجزء صغير من مجموعة بيانات ضخمة. قد تفضل أحيانًا عرض مجموعة البيانات بأكملها، وتمكنك أداة Tableau Prep من القيام بذلك. إذا لم تساعدك العينة في إكمال مهمة إعداد البيانات الخاصة بك، فيمكنك تجربة ما يلي:
- a. لاضبط عدد صفوف العينة بالعودة إلى مرحلة الإدخال. يمكنك إضافة المزيد من الصفوف أو تضمين جميع البيانات ولكن تذكر أن القيام بذلك قد يبطئ الأداء. يوجد تحذير أخر عند استخدام عدد معين من الصفوف مما لن يؤدي إلا إلى إرجاع أسرع طريقة يمكن أن تعثر عليها قاعدة البيانات
- b. a. سحب عينات عشوائية: يختار Tableau Prep تلقائيًا أفضل عدد من الصفوف لإرجاعها بناءً على العدد الإجمالي للحقول في المجموعة وأنواع البيانات لهذه الأعمدة. يتم سحب العينات العشوائية على مستوى قاعدة البيانات ويقوم بإرجاع عدد محدد من الصفوف. ترجع قاعدة البيانات عينة بعد فحص كل إدخال. لا توفر كآفة مصادر البيانات هذا الخيار، مما قد يؤثر أيضًا على الأداء.
- c. c. أضف خطوة التصفية إلى مرحلة الإدخال: يمكنك التأكد من أن المعلومات التي يتم سحبها في مجموعة البيانات الخاصة بك وثيقة الصلة ببحثك من خلال تضمين عامل تصفية في مرحلة الإدخال. يؤدي ذلك إلى تحسين الأداء مع تزويدك بعينة أكثر تمثيلًا.
2.تقييم البيانات
ربما تريد أن تبدأ بحساب عدد القيم المميزة في كل حقل. يكشف فحص بسيط في رأس العمود في الجزء العلوي عن عدد الحالات التي تمثلها مجموعة البيانات. ستحتاج أيضًا إلى فهم كيفية اتصال مختلف القيم لتحديد القيم المتطرفة للبيانات أو المشكلات. يمكنك استخدام من خاصية التمييز في Tableau Prep للعثور على الارتباطات بين مختلف الحقول. يتم إيجاز عرض شبكة البيانات بعرض السجلات بالقيمة المحددة فقط في الحقل المختار عند النقر فوق قيمة في ملف التعريف. يبرز Tableau Prep القيم المقابلة باللون الأزرق، وتمتد القيم لتشمل مجالات عدة.
3.تصفية المعلومات
قصر الحقول التي تقوم باستيرادها إلى Tableau Prep على تلك الحقول التي ستحتاج إليها في تحليلك لتعزيز الفعالية الكلية لإعداد البيانات الخاصة بك.
من خلال تصفية بياناتك، يمكنك التحقق من قيامك بإجراء التحليل المناسب مع توفير الوقت. على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة إلى إلقاء نظرة على بيانات المبيعات من العامين الماضيين، يمكنك استخدام عوامل تصفية النطاق أو التاريخ النسبي لحد حقل التاريخ على تلك المدة. قد ترغب في التخلص من أي بيانات غير صحيحة أو ليست ذات صلة. يمكن استبعاد قيمة في جزء البيانات بنقرة واحدة. يمكنك القيام بذلك في أي وقت أثناء التدفق.
4.Assess and tidy up the data
لأنواع بيانات Tableau تأثير على تحليلك. لذلك، من الضروري تحديد كل حقل بشكل صحيح قبل البدء. على الرغم من أن Tableau تمكنك من تحديث الأسماء المستعارة وتغيير أنواع البيانات وتقسيم الحصص وإجراء الحسابات، إلا أنه من الأسهل بكثير إنجاز هذه المهام مسبقًا، لا سيما عند إعداد مجموعة البيانات لشخص آخر.
تتضمن أداة Tableau Prep إمكانيات متضمنة لتجميع واستبدال الرموز المتكررة أو النطق، مما يوفر عليك الاضطرار إلى تحرير كل واحد على حدة فلا حاجة لك لذلك، وتستخدم هذه الحلول الخوارزميات لتسهيل عملية التنقيح. أو، إذا توقعت قيمة مفقودة ، يمكنك إضافتها يدويًا بحيث يتم تضمينها عندما يعالج التدفق مجموعة البيانات الكاملة. يمكنك تطبيق عملية حسابية إذا كنت تعلم أنه يجب تنقيح حقل ما أو تصفيته، ولكنه يتطلب أكثر مما تقدمه واجهة المستخدم.
5.فهم نتئاج البيانات
قد يكون اتخاذ قرارًا بشأن شكل مجموعة البيانات النهائية عند بدء تحضير بياناتك أمرًا صعبًا. لكي تقوم أداة Tableau بتحليل بياناتك بشكل فعال، قد تحتاج إلى دمج العديد من مصادر البيانات أو إلى تحويل بياناتك من أعمدة إلى صفوف.
إحدى التقنيات لتجاوز هذه العقبة هي أنه يجب العرض المرئي لجزء البيانات في Tableau Desktop. هل لديك أعمدة بنفس القيمة في عدة أماكن؟ هل يجب أن يكون كل منتج داخل نفس الحقل مرفق بمعاملات المبيعات الموضحة أدناه، أم يجب أن يكون لكل منتج عمود خاص به مرفق بمعاملات المبيعات المدرجة أدناه؟ الأخير هو الأرجح، والمحور ضروري لهذا الموقف.
ستتصل بالبيانات إذا كنت بحاجة إلى دمج جدولين. يمكنك باستخدام انضمام زيادة عدد الحقول في مصدر البيانات التي يمكنك التحقق منها. على الرغم من أنه يمكن إضافة انضمام في أي وقت أثناء إعداد البيانات، فكلما استخدمتها باكرًا، استوعبت مجموعة البيانات وحددت المجالات التي تتطلب اهتمامًا في الحال على نحو أسرع.
على غرار إضافة مجموعتين من البيانات معًا، يتيح لك الاتحاد القيام بذلك. على سبيل المثال، قد يكون لديك ملف Excel حيث تعرض كل ورقة المعاملات من سنوات مختلفة. يمكنك المحافظة على نفس البنية مع صفوف إضافية باستخدام الاتحاد بدلًا من انضمام إلى الجداول.
عقب تنظيم بياناتك ومعالجتها وتصفيتها، حان الوقت لتفسير ما تحاول إخبارك به. يتصل Tableau Prep بكل منصة الذكاء التجاري مثل العديد من منتجات إعداد البيانات الأخرى. للسماح للآخرين ببدء تحليلهم، انشر الموجز على Tableau Server أو Tableau Cloud. احضره إلى Tableau Desktop لبدء طرح المزيد من الاستفسارات المتعمقة والتحقيق فيها. أتممت الآن الجزء الصعب من تحليل البيانات. آن الوقت لمشاركة إنجازات عملك الجاد.
Back
